Домой / Разное / Нейронные технологии для компьютеров

Нейронные технологии для компьютеров

Вы знаете, что вычислительная мощность человеческого мозга колоссальна? Он включает около ста миллиардов нейронов. Каждый нейрон способен передавать сигналы тысячам других посредством находящихся между ними синапсов. Человеческий мозг содержит несколько сотен триллионов синапсов, которые передают и преобразовывают сигналы. Одни связи между нейронами могут укрепляться, другие наоборот прерываться, что позволяет мозгу образовывать закономерности, выполнять логические задачи и запоминать события за миллисекунды.

Исследователи давно ищут способы модернизации компьютерных технологий, которые позволят работать вычислительной технике также эффективно, как и мозг человека. Такие разработки позволят в будущем создавать суперкомпьютеры, способные на саморазвитие. Это даст толчок для прогресса мировой цивилизации.

Американские учёные из Массачусетского института создали микрочип из сплава кремний-германия, в котором есть искусственно созданные синапсы, транслирующие сигналы как в человеческом мозге. Подобные чипы смогут обрабатывать параллельно огромные массивы данных, что доступно на данный момент только для суперкомпьютеров.

Исследования показали, что самым подходящим материалом для данной технологии является сплав кремния и германия. Этот материал является наилучшим, так как позволяет отойти от классической бинарной системы и ввести принцип многозадачности. Идея использования такого сплава в компьютерных технологиях возникла еще полтора десятка лет назад. На сегодняшний момент исследования в этом направлении возобновились. Ученые сумели создать нейроморфный чип 25 нанометров в диаметре. Пропустив ток через синапсы учёные обнаружили, что они реагируют почти одинаково. Разница составила около четырех процентов, что является довольно равномерной реакцией. Равномерность реакции – очень важный показатель от которого зависит устойчивость работы чипа. Более того, исследователи протестировали отдельный синапс, пропуская через него ток несколько сотен раз и узнали, что отклонения от раза к разу составляют не более одного процента.

В конце эксперимента был проведен главный опыт в реальных условиях. Была поставлена задача по распознаванию почерка, что считается первым реальным заданием для чипа. Ученые загрузили 10000 текстов, написанных от руки и выяснили, что чип различил их в 95%. Для сравнения уже имеющиеся способы компьютерного распознавания точны на 97%.

Исследователи считают, что за нейроморфными системами будущее. Самообучающиеся и развивающиеся системы смогут выполнять сложные вычисления и продвинут науку на совершенно новый уровень.

Источник

Загрузка...

Так же посмотрите

«НЕУДАЧИ — ЧАСТЬ ПУТИ»: КАК НАУЧИТЬ РЕБЁНКА ПРОИГРЫВАТЬ БЕЗ СЛЁЗ И АГРЕССИИ

«НЕУДАЧИ — ЧАСТЬ ПУТИ»: КАК НАУЧИТЬ РЕБЁНКА ПРОИГРЫВАТЬ БЕЗ СЛЁЗ И АГРЕССИИ Если каждый проигрыш …